jueves, 6 de marzo de 2014
martes, 4 de marzo de 2014
distribución binomial
este archivo les sera de gran utilidad, ya que al presentarse un problema de distribución bernoulli, repetido n veces de forma independiente y se trata de calcular la probabilidad de un determinado numero de éxitos.
Aquí les presentamos un ejemplo:
la fabrica de computadoras TOMEIRO dice que tiene una taza de defectos del .3%. sin embargo la nene pequeña no cree que sea cierto, por lo que toma una muestra de 360 piezas y encuentra 2 defectos. ¿interpreta el resultado?¿que le diría la nena pequeña a TOMEIRO.
este problema presenta la posibilidad de que me salgan 0, o 1 piezas de error mayor mente, que esto es lo que me indica que esta en lo correcto tomeiro de su error del 0.3 % pero aquí me sale que tengo una probabilidad de casi un 20 % de que me salgan 2 computadoras en la muestra de error, lo que me indica que tomeiro no esta correcto en los datos que presento, ya que su margen de error es mas grande que el esperado.
este archivo les sera de gran utilidad, ya que al presentarse un problema de distribución bernoulli, repetido n veces de forma independiente y se trata de calcular la probabilidad de un determinado numero de éxitos.
Aquí les presentamos un ejemplo:
la fabrica de computadoras TOMEIRO dice que tiene una taza de defectos del .3%. sin embargo la nene pequeña no cree que sea cierto, por lo que toma una muestra de 360 piezas y encuentra 2 defectos. ¿interpreta el resultado?¿que le diría la nena pequeña a TOMEIRO.
este problema presenta la posibilidad de que me salgan 0, o 1 piezas de error mayor mente, que esto es lo que me indica que esta en lo correcto tomeiro de su error del 0.3 % pero aquí me sale que tengo una probabilidad de casi un 20 % de que me salgan 2 computadoras en la muestra de error, lo que me indica que tomeiro no esta correcto en los datos que presento, ya que su margen de error es mas grande que el esperado.
domingo, 2 de marzo de 2014
distribución de bernoulli
en este archivo tendrás una herramienta muy interesante que te ayudara a resolver problemas con este tipo de distribución: aquí les dejo un ejemplo para que les sea mas fácil la comprensión de este.
En un restauran de comida rápida el 25 % de las ordenes incluyen un refresco pequeño, el 35 % un refresco mediano y un 40 % refresco grande, se selecciona una orden al azar y se determina cual tamaño de refresco pidieron.
Genera 3 variables aleatorias, X vaso chico, Y vaso mediano, Z vaso grande y construye las distribuciones.
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