jueves, 24 de julio de 2014
correlacion lineal
El coeficiente de correlación lineal mide el grado de intensidad de esta posible relación entre las variables. Este coeficiente se aplica cuando la relación que puede existir entre las varables es lineal (es decir, si representaramos en un gáfico los pares de valores de las dos variables la nube de puntos se aproximaría a una recta).
Intervalos de Confianza con Datos Apareados.
Intervalos de Confianza con Datos Apareados.
.jpg)
El futuro es impredecible, todo se basa en probabilidades.
“Richard Phillips Feynman”
GRÁFICO DE CONTROL
EJERCICIO REALIZADO CON LA FINALIDAD DE DEMOSTRAR UN GRAFICO DE CONTROL EN EL CUAL SE ANALIZARON ALGUNOS DATOS PARA OBTENER EL SIGUIENTE RESULTADO COMO EJERCICIO..
HISTOGRAMAS
Ejercicio realizado para el análisis a maquinaria, operadores, así como la eficiencia que se obtiene en algunas semanas de el análisis realizado. En el siguiente Documento se encuentra el archivo para comprender el análisis.
domingo, 8 de junio de 2014
Ejemplos.
Ejercicio resuelto de histograma.
Ejercicio de histogramas interpretado en el archivo de excel, en el cual se compraran 2 proveedores diferentes Proveedor A y Proveedor B,
Ejercicio de histogramas interpretado en el archivo de excel, en el cual se compraran 2 proveedores diferentes Proveedor A y Proveedor B,
Ejemplo De Histograma.
En esta ocasión presentamos un ejemplo por medio de histograma este es referente el cual se presentara en un archivo de Excell, en este archivo encontraras diferentes gráficas.
jueves, 3 de abril de 2014
jueves, 6 de marzo de 2014
martes, 4 de marzo de 2014
distribución binomial
este archivo les sera de gran utilidad, ya que al presentarse un problema de distribución bernoulli, repetido n veces de forma independiente y se trata de calcular la probabilidad de un determinado numero de éxitos.
Aquí les presentamos un ejemplo:
la fabrica de computadoras TOMEIRO dice que tiene una taza de defectos del .3%. sin embargo la nene pequeña no cree que sea cierto, por lo que toma una muestra de 360 piezas y encuentra 2 defectos. ¿interpreta el resultado?¿que le diría la nena pequeña a TOMEIRO.
este problema presenta la posibilidad de que me salgan 0, o 1 piezas de error mayor mente, que esto es lo que me indica que esta en lo correcto tomeiro de su error del 0.3 % pero aquí me sale que tengo una probabilidad de casi un 20 % de que me salgan 2 computadoras en la muestra de error, lo que me indica que tomeiro no esta correcto en los datos que presento, ya que su margen de error es mas grande que el esperado.
este archivo les sera de gran utilidad, ya que al presentarse un problema de distribución bernoulli, repetido n veces de forma independiente y se trata de calcular la probabilidad de un determinado numero de éxitos.
Aquí les presentamos un ejemplo:
la fabrica de computadoras TOMEIRO dice que tiene una taza de defectos del .3%. sin embargo la nene pequeña no cree que sea cierto, por lo que toma una muestra de 360 piezas y encuentra 2 defectos. ¿interpreta el resultado?¿que le diría la nena pequeña a TOMEIRO.
este problema presenta la posibilidad de que me salgan 0, o 1 piezas de error mayor mente, que esto es lo que me indica que esta en lo correcto tomeiro de su error del 0.3 % pero aquí me sale que tengo una probabilidad de casi un 20 % de que me salgan 2 computadoras en la muestra de error, lo que me indica que tomeiro no esta correcto en los datos que presento, ya que su margen de error es mas grande que el esperado.
domingo, 2 de marzo de 2014
distribución de bernoulli
en este archivo tendrás una herramienta muy interesante que te ayudara a resolver problemas con este tipo de distribución: aquí les dejo un ejemplo para que les sea mas fácil la comprensión de este.
En un restauran de comida rápida el 25 % de las ordenes incluyen un refresco pequeño, el 35 % un refresco mediano y un 40 % refresco grande, se selecciona una orden al azar y se determina cual tamaño de refresco pidieron.
Genera 3 variables aleatorias, X vaso chico, Y vaso mediano, Z vaso grande y construye las distribuciones.
domingo, 16 de febrero de 2014
EJERCICIO DE BASE DE DATOS COMPUTACIONAL.
1.- construya histogramas y distribuciones de frecuencia relativas para el tamaño promedio de pedidos por día ( ventas totales divididas entre un total de pedidos) para los últimos cuatro trimestres. en cada uno utilice anchos de intervalo de 20 y tome el primer intervalo de 0 a 20.
2.- construya diagramas parecidos, por trimestre, para el numero total de pedidos por día.
utilice anchos de intervalo de 10 con el primer intervalo de 100 a 110.
3.- ¿que patrones de cambio se hacen notorios en los datos de un trimestre a otro? ¿cual seria la explicación posible de tal comportamiento?
- los patrones que se hacen notorios en los datos descritos en el libro de excel, a mayor amplitud son los de los pedidos, ya que en el primer trimestre se puede observar que hacen un total de 10618, en el segundo es de 11320, en el tercero se ve la baja considerable en los pedidos ya que estos disminuyen paulatinamente a 9817, y en el cuarto trimestre vuelven a aumentar a 10987, para mi opinión estos son los datos que se hace mas notorio el cambio así como los de el valor promedio del tipo de cambio de dolares ese día ya que esto también influye ya que unos días andan mas arriba que otros días.
-esto se puede comprender ya que pueden estar varios factores de por medio, así como pueden ser crisis económicas, o también otro factor, es que en ese trimestre( 3 er. ) no se da tanto lo que es la industria de la construcción, o mantenimiento de las unidades de recolección de basura etc.
ya que este es un factor importante para que la empresa genere ventas y por lo tanto ingresos, ya que este es el trimestre que en el que mayor decaen las ventas.
por lo que podemos entender que también las temporadas altas y bajas del año pueden ser factores de incertidumbre que no pueden ser controladas.
FELIX LOPEZ GONZALEZ
ZAYRA TORRES
2 "C" PROCESOS INDUSTRIALES
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
domingo, 2 de febrero de 2014
ejercicio # 5
lic. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ALUMNO: FELIX LOPEZ GONZALEZ
CARERA: PROCESOS INDUSTRIALES 2 "C"
ESTADÍSTICA APLICADA
1.- En la fabrica de pernos, el diámetro es una característica importante para su uso. con el objeto de determinar si un lote cumple con las especificaciones del cliente, se extrae una muestra de 300 piezas y se inspecciona.
realiza un estudio estadístico agrupando los datos en 11 intervalos, calcula la media aritmética, mediana, moda, desviación media, varianza y desviación estándar.
ejercicio 5 estadistica felix lopez 2 c procesos industriales from felix lopez gonzalez
¿ cual es la función de la estadística en este ejercicio?
es muy importante ya que nos permite observar cual es la cantidad que deseamos calcular en el ejercicio. es como, en otras palabras, si queremos saber cual es la calidad en nuestros productos, haciendo varios cálculos en tablas y saber interpretar cada uno de los histogramas.
¿ cual es la función de la estadística en este ejercicio?
es muy importante ya que nos permite observar cual es la cantidad que deseamos calcular en el ejercicio. es como, en otras palabras, si queremos saber cual es la calidad en nuestros productos, haciendo varios cálculos en tablas y saber interpretar cada uno de los histogramas.
viernes, 24 de enero de 2014
DATOS AGRUPADOS
esta es la cuarta entrega de datos agrupados, esperando que ya con esto quede como culminada la entrega de este material, que a su vez es de gran ayuda para entrar mas en calor a el tema de la materia de estadística, espero que esto fuese de su agrado.
Siguiendo la secuencia de nuestros pasos para la representación de datos agrupados, sólo nos queda decretar las medidas de tendencia central y dispersión.
esta es la cuarta entrega de datos agrupados, esperando que ya con esto quede como culminada la entrega de este material, que a su vez es de gran ayuda para entrar mas en calor a el tema de la materia de estadística, espero que esto fuese de su agrado.
Siguiendo la secuencia de nuestros pasos para la representación de datos agrupados, sólo nos queda decretar las medidas de tendencia central y dispersión.
Haremos cálculos para saber el valor de la media aritmética (promedio), desviación media, varianza y desviación estándar .
La media nos ayudará a encontrar cuál es el promedio de los datos en general, la desviación media nos facilitará saber cuánta es la dispersión que existe entre los datos y la media.
Para entender el procedimiento que se debe de llevar para el cálculo de éstas medidas, anexo la siguiente presentación, la cuál describe detalladamente cada paso.
La media nos ayudará a encontrar cuál es el promedio de los datos en general, la desviación media nos facilitará saber cuánta es la dispersión que existe entre los datos y la media.
Para entender el procedimiento que se debe de llevar para el cálculo de éstas medidas, anexo la siguiente presentación, la cuál describe detalladamente cada paso.
jueves, 23 de enero de 2014
esta es la tercera entrega de los datos agrupados en estadística
este proceso se pierde la exactitud de los datos, pues se afirma que todos los datos contenidos en el intervalo son iguales, y recordemos que son grupos de datos acumulados, para hacer más sencilla la realización de este ejercicio.
Una vez obtenido este valor, se procede a calcular la frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, y la frecuencia relativa acumulada. Éstos valores se obtienen a partir de los datos agrupados que se encuentran en cada intervalo.
El llenado del formato correspondiente es muy importante, pues es necesario para la gráfica de los datos obtenidos.
el siguiente enlase lo podras obtener de esta paguina:
este proceso se pierde la exactitud de los datos, pues se afirma que todos los datos contenidos en el intervalo son iguales, y recordemos que son grupos de datos acumulados, para hacer más sencilla la realización de este ejercicio.
Una vez obtenido este valor, se procede a calcular la frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, y la frecuencia relativa acumulada. Éstos valores se obtienen a partir de los datos agrupados que se encuentran en cada intervalo.
El llenado del formato correspondiente es muy importante, pues es necesario para la gráfica de los datos obtenidos.
el siguiente enlase lo podras obtener de esta paguina:
miércoles, 22 de enero de 2014
Datos agrupados 2
¿Intervalos reales e intervalos aparentes?Para la tabla de distribución de frecuencias se necesitan unos datos que se llama "intervalos reales" los cuales no son lo mismo que lo aparentes, es por eso que en la siguiente diapositiva se muestra como calcular dichos intervalos. los limites inferiores y limites superiores
que teníamos en la primera parte contaban con unas
leves
modificaciones. a qui les dejo esta pequeña
aportación
para que se de un poco mas entendido
este tema.
estas diapositivas son realizadas por el profesos:
Gerardo Edgar Mata Ortiz
martes, 21 de enero de 2014
Datos Agrupados
En esta diapositiva se muestra una manera mas practica y fácil de ordenar datos agrupados nos habla de como secar el limite inferior, el limite superior y nos da la manera menos complicada de descubrir cuales son los mejores intervalos para clasificar nuestras clases.
Se facilita mas manejar los datos de esta manera ya que es menos tedioso estar contando y pues asi ya agrupados se pueden interpretar mejor.
En estas diapositivas se estará tomando el tema de "datos agrupados"
donde poco a poco se ira detallando cuales son los conceptos básicos donde
sabemos que los datos agrupados su fin es resumir la información, donde también
para su mejor comprensión se desarrollara paso a paso un ejercicio para que así se
entienda el tema claramente.
el siguiente enlace lo podras encontrar tambien en esta direccion:
martes, 14 de enero de 2014
Suscribirse a:
Comentarios (Atom)